::產品概述::
Xsens宣布正式推出MVN Analyze 一款精確的動作捕捉解決方案，可在任何環境下動態捕捉3D運動數據。這一具有里程碑意義的發展，解決了過去困擾生物力學，人體工程學和運動科學分析的幾個技術問題 - 主要是磁性失真，包括皮膚偽影，漂移，滑腳，接觸點處理，高度跟蹤扭曲和3D位置。
由于這些年的發展，Xsens的MVN Analyze不僅縮小了實驗室研究與應用科學之間的差距，而且正在將該領域轉為實驗室。 用戶可期望獲得與實驗室條件下捕獲的相同的精確數據，真實的現場數據，而且不受合成環境的影響。
Xsens已做到將視頻中捕捉的數據免費供所有人使用，證明了數據的力量。
專門從事運動科學，人體工程學，康復和生物力學的分析師現在可以將簡易便攜的Xsens技術應用到該領域。過去一些分析僅限于實驗室，因為這是驗證數據可以被捕獲的唯一地方。MVN Analyze幫助分析師擺脫困境:他們可以在現實生活中的應用（如跑道，發電廠或辦公室空間）環境中研究個體的自然行為，而不是模擬實驗室 - 同時仍然可捕獲精確，可靠，高品質的數據。
“MVN Analyze ”已經或將要在知名同行評審期刊上發表驗證性研究，并且已經被多個知名學術團體在各個研究領域進行過測試。英國體育學院最近使用Xsens為2018年冬季奧運會準備了生物力學數據，而溫莎大學則利用這一技術來研究車輛生產線上的肌肉骨骼傷害。考文垂大學，卡爾加里大學和斯科夫大學多年來也使用Xsens技術來改善他們的結果。
英國體育學院技術主管Liam Sanders評論到:“這個新的更新增加了我們獲得的數據的完全可信度。這就是我們生活的世界:我們周圍有磁場。對于新系統，這些問題不再是顧慮。Xsens將其結果的可靠性和準確性提高了十倍。這真是令人興奮-我們可以收集的數據以及我們可以給出的建議將EIS帶到全新的地方。”
通過在實地條件下實現實驗室質量的運動捕捉，MVN Analyze 定位于改變研究人員如何處理人體工程學，生物力學，理療和運動表現分析，當被限制在實驗室或健身房時，結果可能會被綜合環境歪曲。 但是，隨著MVN Analyze 解決了之前在現場阻礙慣性運動捕捉的問題，分析人員不再受實驗室環境的限制。他們可以把場地變成實驗室，捕捉準確，真實的數據，反映出運動員在場上的表現或工作人員在辦公室的位置 - 而不是在模擬或跑步機內。
可以輕松捕捉測試者的身體動作，如騎自行車，滑冰，駕駛甚至跳傘，并保證捕捉的可靠性。 例如，車輛進出的評估是現代人體工程學研究中關注的主要領域，并且由于存在金屬材料而非常難于收集運動數據。通過使用MVN Analyze，現在可以從車內捕獲干凈的數據。
Xsens MVN運動捕捉解決方案基于慣性技術-使用陀螺儀，加速度計和磁力計來捕捉運動，而不需要相機或設置傳感器。
過去，使用慣性技術獲取的數據受環境磁變形的影響。 捕獲環境中存在金屬如實驗室，跑步機和健身房可能會破壞數據并影響結果。 MVN Analyze 解決了這一問題 - 它不受磁干擾的影響，通過利用新的動作捕捉引擎，從記錄的數據中提取更多深入的信息。這意味著用戶可以更快，更有效地收集人體運動數據，從而可以進行更深入的分析并提高結果的準確性。